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Hortonworks HADOOP-PR000007 Prüfungsthemen:

Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) HADOOP-PR000007 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. You've written a MapReduce job that will process 500 million input records and generated 500 million
key-value pairs. The data is not uniformly distributed. Your MapReduce job will create a significant
amount of intermediate data that it needs to transfer between mappers and reduces which is a potential
bottleneck. A custom implementation of which interface is most likely to reduce the amount of
intermediate data transferred across the network?

A) InputFormat
B) Partitioner
C) Combiner
D) OutputFormat
E) WritableComparable
F) Writable

2. Examine the following Hive statements:

Assuming the statements above execute successfully, which one of the following statements is true?

A) Hive reformats File1 into a structure that Hive can access and moves into to/user/joe/x/
B) The contents of File1 are parsed as comma-delimited rows and stored in a database
C) The contents of File1 are parsed as comma-delimited rows and loaded into /user/joe/x/
D) The file named File1 is moved to to/user/joe/x/

3. You have user profile records in your OLPT database, that you want to join with web logs you have
already ingested into the Hadoop file system. How will you obtain these user records?

A) Hive LOAD DATA command
B) Sqoop import
C) Pig LOAD command
D) Ingest with Flume agents
E) HDFS command
F) Ingest with Hadoop Streaming

4. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on
which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.

A) NameNode
B) Secondary NameNode
C) DataNode
D) TaskTracker
E) JobTracker

5. Given the following Pig commands:

Which one of the following statements is true?

A) The severe relation is not valid
B) The $1 variable represents the second column of data in 'my.log'
C) The grouped relation is not valid
D) The $1 variable represents the first column of data in 'my.log'

Fragen und Antworten: