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Wichtigkeit der Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version)
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Die Überlegenheit unserer Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version)
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Qlik QSDA2018 Deutsch Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datentransformationen | 38% | - Erstellung von Skripten und Behandlung von Nullwerten - Skripterstellung für das inkrementelle Laden von Daten - Verarbeitung von Datumsangaben und Strukturierung von Inhalten |
| Ermittlung der Anforderungen | 20% | - Festlegen des Detaillierungsgrads sowie der erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen - Festlegen der zentralen Geschäftsanforderungen - Ermittlung der beteiligten Interessengruppen und der zu erfassenden Kennzahlen |
| Datenanbindung | 8% | - Ermittlung der Datenquellen und Connectors - Auswahl geeigneter Verbindungsmethoden |
| Entwurf des Datenmodells | 28% | - Ermittlung von Kennzahlen und Merkmalen - Optimierung und Gestaltung des Modells |
| Prüfung und Validierung | 6% | - Validierung und Prüfung von Skripten - Methoden zur Datenvalidierung |
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) QSDA2018-Deutsch Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?
A. 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B. 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
C. 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D. 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
Frage #2
Beziehen Sie sich auf die Exponate
Geschäftsanalysten melden Datenprobleme im Feld "Wert" einer Tabelle seit dem letzten erneuten Laden der Daten. Woran liegt das Problem?
A. Voraggregierte Daten werden verwendet
B. Einige Kategorien sind in der Kategorietabelle NICHT vorhanden
C. Bindestrich ('-') in den Quelldaten
D. Nullwerte in den Quelldaten
Frage #3
Ein Autohersteller verfügt über mehrere QlikView-Apps. Der Hersteller beschließt, einige bestimmte Apps auf Qlik Sense zu migrieren. Der Hersteller möchte Front-End-Variablen aus der vorherigen QlikView-App wiederverwenden.
Welche Strategie sollte ein Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen?
A. Verwenden Sie den QlikView-Konverter im Dev Hub von Qlik Sense
B. Kopieren Sie das LOAD-Skript der vorhandenen QlikView-App und fügen Sie es in die neue App ein
C. Exportieren Sie das vorhandene LOAD-Skript zur späteren Wiederverwendung in Qlik Sense in eine QVS-Datei
D. Ziehen Sie eine QVW-Datei per Drag & Drop in den Qlik Sense-Hub und erstellen Sie eine neue App
Frage #4
Siehe die Ausstellung.
Jeder Auftrag kann mehrere Produkte enthalten. Der Datenarchitekt muss sicherstellen, dass der Betrag nach Auftragstyp und Produktkategorie analysiert werden kann.
Die Felddaten für die Bestellnummer enthalten immer die Bestellart in den ersten drei Zeichen Produkt. Produktkategorie- und Vertriebskanaldaten sind in einer Excel-Tabelle mit dem Namen "Categories" in der Datei PaperProducts xlsx verfügbar.
Welche beiden Möglichkeiten kann der Datenarchitekt nutzen, um das vorhandene Skript zu ergänzen und die Anforderungen zu erfüllen?
(Wähle zwei.)
A)
B)
C)
D)
A. Option D
B. Option C
C. Option A
D. Option B
Frage #5
Ein Datenarchitekt muss drei separate Apps entwickeln (Vertrieb, Finanzen und Betrieb). Die drei Apps teilen zahlreiche identische Rechenausdrücke.
Der Datenarchitekt möchte doppelte Skripts reduzieren, Zeit bei Ausdrucksänderungen sparen und wiederverwendbare Qlik-Entwicklerressourcen erhöhen.
Der Datenarchitekt erstellt ein gemeinsames Skript und speichert es auf einem Dateiserver, auf den Qlik Sense zugreifen kann.
Wie soll der Datenarchitekt die Anforderungen erfüllen?
A. Makro auf dem Server
B. Skriptfunktion einschließen
C. Batch-Datei aufrufen
D. Server-Skript ausführen
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: D | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: B |
Auerberg -
Diese Studienführung hilft mir sehr viel bei der Vorbereitung der Prüfung QSDA2018-Deutsch. Ich habe die Prüfung bei meinem ersten Versuch bestanden. Vielen Dank.